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Medicina

 

Dise√Īan un sistema inteligente que optimiza el uso de radioterapia en el c√°ncer de pr√≥stata

Friday 24 de February de 2012
 
Universidad Pablo de Olavide

Jos√© Luis Salmer√≥n, catedr√°tico de Sistemas de la Informaci√≥n e Inform√°tica de Gesti√≥n de la Universidad Pablo de Olavide, ha dise√Īado un sistema capaz de estimar y aplicar la dosis √≥ptima de radioterapia en pacientes con c√°ncer de pr√≥stata. Este trabajo, desarrollado junto con Elpiniki I. Papageorgiou, investigadora del Instituto Tecnol√≥gico de Educaci√≥n de Lamia (Grecia), supone un paso importante en la lucha contra el c√°ncer ya que, entre otras cosas, permitir√° reducir los efectos adversos derivados del empleo de radiaciones. Para ello, los investigadores han recurrido al uso de t√©cnicas de inteligencia artificial.

El c√°ncer es una enfermedad que hace que determinadas c√©lulas del cuerpo crezcan anormalmente y de una forma descontrolada. Para atajar esta cuesti√≥n se recurre a la radioterapia, aplicando radiaciones ionizantes a las c√©lulas tumorales sin da√Īar el tejido sano circundante. Todo ello tanto con finalidad curativa, buscando eliminar el tumor, o paliativa, para calmar o aliviar los s√≠ntomas de los pacientes. ¬ďAunque el objetivo es atacar el c√°ncer, es posible que la radiaci√≥n tambi√©n da√Īe a las c√©lulas sanas. Por ello es preciso que el tratamiento con radioterapia se dise√Īe para cada tumor con la m√°xima precisi√≥n posible¬Ē, se√Īala Jos√© Luis Salmer√≥n.

Para minimizar el impacto sobre las c√©lulas sanas, optimizando a la vez el tratamiento con radioterapia, los expertos han dise√Īado un sistema inteligente que funciona a dos niveles. Por un lado, existe una capa que modela la planificaci√≥n del tratamiento. En base a una serie de datos, traza la mejor v√≠a para abordar el c√°ncer de pr√≥stata del paciente. Por otra parte, el sistema est√° dotado de una capa superior en la que se incluye la ejecuci√≥n del tratamiento, y donde se calcula la dosis final √≥ptima de radiaci√≥n a aplicar.

El sistema desarrollado en la Universidad Pablo de Olavide se basa en una t√©cnica de inteligencia artificial, dise√Īada por el investigador Jos√© Luis Salmer√≥n, que permite el procesamiento de incertidumbre de significados m√ļltiples en modelos din√°micos difusos. El empleo de la inteligencia artificial en la lucha contra el c√°ncer, seg√ļn se√Īala este cient√≠fico, ¬ďpermite aunar esfuerzos cient√≠ficos de diversos √°mbitos para dar soporte al m√©dico y conseguir tratamientos m√°s individualizados a cada paciente y a cada tipo de tumor¬Ē.

Jos√© Luis Salmer√≥n Silvera es catedr√°tico de la Universidad Pablo de Olavide. Ingeniero en Inform√°tica y Economista con una dilatada experiencia en sistemas inteligentes, este investigador es miembro de numerosas sociedades cient√≠ficas con las que colabora activamente, tales como Internet Society, Association of Computing Machinery, Association of Logic Programming o International Rough Sets Society. Sus trabajos han sido publicados en revistas cient√≠ficas internacionales de impacto. En la actualidad mantiene colaboraciones con numerosos grupos espa√Īoles y extranjeros, liderando diversos proyectos nacionales e internacionales.

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